Alteryx から Databricks へ ― 移行アクセラレーター導入事例

導入事例：3つの部門、3つの「売上」― Emulus Consulting の Alteryx → Databricks 移行

― 和暦の Excel、部門ごとに違う「売上」 ― 現場のワークフローを、統制の効いたレイクハウスへ

概要

• 提供：Innovational Office Solution
• お客様：Emulus Consulting
• 移行対象：ワークフロー（.yxmd）470 本、マクロ（.yxmc）85 本、分析アプリ（.yxwz）22 本、Alteryx Server のスケジュール 160 件
• 自動変換精度：初期段階で 79% を自動変換（70%～90% の範囲）。残りは専門家と各部門の分析担当者の確認で完了
• お問い合わせ：Admin@innovationalofficesolution.com
• 無料PoC：AnyBI to Power BI & AnyETL to Fabric ページ

背景：現場が自分で作れる便利さの、その後

Emulus Consulting が支援するお客様では、営業企画・経理・物流の3部門が、それぞれ Alteryx でデータ加工を自動化してきました。Excel マクロと手作業の集計から解放され、現場は大きく助けられました。

問題が表面化したのは、ある四半期の経営会議でした。営業企画、経理、物流の資料に載った「売上」が、3つとも違っていたのです。差は最大で約 2.4 億円。原因を追うと、各部門のワークフローで次のような違いがありました。

• 営業企画：受注日ベース、返品は翌月に差し引き
• 経理：請求日ベース、返品は発生月に差し引き
• 物流：出荷日ベース、サンプル出荷も含む

どれも部門の目的には正しい定義です。しかし、その違いはワークフローのキャンバスの中に埋もれ、誰も全体を把握していませんでした。さらに、ワークフローの約 6 割は担当者の PC 上で動いており、異動のたびに引き継ぎが課題になっていました。

もう一つのきっかけが契約更新です。Alteryx は2024年3月に Clearlake Capital と Insight Partners による買収（負債含め約44億ドル）が完了し、ニューヨーク証券取引所の上場を廃止して非公開企業となりました。今後の製品方針や価格体系を見極めるため、お客様は更新のタイミングで代替基盤を比較し、すでに全社データが集まりつつあった Databricks に処理を寄せることを決めました。

方針：アイコンを移すのではなく、定義を移す

Databricks の無料移行ツール Lakebridge は、Alteryx 資産の評価（Analyzer）には対応していますが、自動変換（Converter）と突合（Reconcile）は対象外です。本アクセラレーターはこの変換と突合を担います。

ただし、40個のツールが並んだワークフローを40ステップの PySpark に置き換えることはしません。Emulus が最初に取り組んだのは「定義をそろえること」でした。

3つの「売上」は、名前と定義を明確にしたうえで、Unity Catalog 上の共通テーブルとして並びました。

現場の Excel ならではの課題

Alteryx が読み込んでいた Excel や CSV には、日本の現場らしい揺れが多く含まれていました。

これらは Alteryx ではワークフローごとに個別に処理されていたため、同じ和暦変換が 14 か所に少しずつ違う形で存在していました。移行にあたって共通の Python 関数にまとめ、テスト付きで一か所に集約しています。

移行の進め方

① 棚卸し

Alteryx Server の実行履歴と共有フォルダーからワークフローを収集し、PC 上だけで動いているものは各部門へのヒアリングで補完しました。470 本のうち 31% は長期間実行されておらず廃止、18% は他のワークフローと統合し、最終的な移行対象は 240 本になりました。

② AI による変換

ワークフローの XML を解析し、ツールの連なりから業務ロジックを抽出して Spark SQL / PySpark に変換しました。冗長な Select・Formula の連続は1つの SQL にまとめ、中間の .yxdb ファイル 1,300 個は Delta テーブルに置き換えています。初期自動変換精度は 79% でした。

③ テストによる検証（PulseQA）

移行前に、代表的な入力データと Alteryx の出力を「正解データ」として保存し、新しい処理が同じ出力を返すことを件数・合計値・キー単位で自動テストしました。作成したテストケース 1,860 件はそのまま残り、今後の改修時の回帰テストになります。

④ 並行稼働と引き渡し

1四半期分、Alteryx と Databricks を並行稼働させ、各部門の担当者が結果を確認・承認しました。担当者が引き続き自分で分析できるよう、Databricks SQL と AI/BI ダッシュボードの使い方を部門ごとに研修し、延べ 95 名が受講しています。

Alteryx と Databricks の対応表

成果

• ワークフロー 470 本を棚卸しし、49% を廃止・統合、残り 240 本を初期自動変換精度 79% で移行（プロジェクト期間 18 週間）
• 「売上」を3つの正式な定義に整理し、経営会議での数字の食い違いを解消
• 和暦・全角数字などの入力処理を共通関数に集約（重複実装 14 か所を解消）
• 月次集計の処理時間：5 時間 30 分 → 22 分
• ライセンスを含む TCO を 41% 削減

御社の「売上」はいくつありますか

よく使われているワークフロー5本で、Databricks 版の処理とテスト結果、定義の違いの一覧を無料でお見せします。

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• メール：Admin@innovationalofficesolution.com